I'm building a database. Four days in, as of now. This is the kind of work you don't usually do — or even think about doing. When I mentioned it, a data engineer said "that sounds fun." Honestly, it's beyond fun — the amount I'm learning is enormous. The starting point of this project was actually a bit unexpected. I'd been using Claude Code recently and realized that the quality of code generation has improved quite significantly.

데이터베이스를 만들고 있다. 그것도 시작한 지 4일째. 보통은 잘 하지 않는 — 아니, 할 생각조차 잘 하지 않는 — 종류의 작업이다. 이 이야기를 꺼냈을 때 한 데이터 엔지니어가 "재미있겠다"고 했는데, 사실 재미있는 정도가 아니라 배우는 것이 엄청나게 많다. 사실 이 프로젝트의 출발점은 좀 엉뚱한 데 있었다. 최근 Claude Code를 쓰면서 코드 생성의 수준이 상당히 올라왔다는 걸 체감하고 있었는데, 문득 궁금해진 거다. "이걸로 대체 어디까지 만들 수 있는 걸까?" 간단한 웹 앱이나 CLI 도구 수준이 아니라, 정말로 복잡한 시스템 소프트웨어 — 예를 들면 데이터베이스 같은 것 — 을 만들 수 있을까?

How a human-AI collaboration built a lightweight CloudFoundry alternative — and why it matters for the future of web application management There is a quiet crisis in the world of web application deployment. On one side, you have the old guard: platforms like CloudFoundry that once promised "here is your code, we will run it." They delivered on that promise — beautifully — but at a staggering operational cost. Twenty or more virtual machines, a dedicated orchestration layer called BOSH, a proprietary container runtime named Diego, a custom router, a custom auth system, and a team of platform engineers just to keep the lights on.

Human-AI 협업으로 만든 경량 CloudFoundry 대안 — Web Application 관리의 미래는 어떤 모습이어야 하는가 Web Application 배포 분야에는 오래된 딜레마가 하나 있습니다. CloudFoundry 같은 전통적인 PaaS는 개발자에게 정말 편한 경험을 선사했습니다. 코드만 넘기면 플랫폼이 알아서 빌드하고, 배포하고, 라우팅까지 잡아줬으니까요. 문제는 그 편리함을 뒷받침하는 데 드는 비용이었습니다. VM 20대 이상, BOSH라는 전용 오케스트레이션, Diego라는 독자 컨테이너 런타임, 전용 라우터, 전용 인증 시스템 — 여기에 이 모든 걸 운영할 플랫폼 엔지니어 팀까지. 이만한 투자를 감당할 수 있는 기업에게 개발자 경험은 환상적이었지만, 그 외의 조직에게는 그림의 떡이었습니다.